Smith Collection / Gado / Přispěvatel / Getty Images
Klíčové jídlo
- Nedávná studie ukazuje, že analýza zdravotních údajů ze sledovačů aktivity může pomoci detekovat potenciální případy COVID-19.
- Autoři studie zjistili, že v kombinaci s údaji o symptomech pomohly informace o změnách srdeční frekvence, spánku a úrovně aktivity účinně předpovědět, kdo pravděpodobně bude mít COVID-19.
- Inovativní diagnostické nástroje, jako je tento, by mohly pomoci omezit šíření viru, zvláště pokud se účastní více dobrovolníků.
Fitness trackery jsou již dlouho oslavovány jako skvělý zdroj osobních a veřejných zdravotních informací. Od příběhů, které předpovídají těhotenství, až po studie, které naznačují, že mohou pomoci sledovat ohniska chřipky, se nositelná zařízení ukázala jako užitečný nástroj pro lékařské výzkumníky.
A teď, když se země snaží potlačit pandemii koronaviru, tým vědců zkoumá zařízení znovu, ale tentokrát jim pomůže předpovědět infekce COVID-19.
Ve čtvrtek Centra pro kontrolu a prevenci nemocí zaznamenaly ve Spojených státech více než 190 000 nových případů koronaviru, což je poprvé, co národ hlásil více než 150 000 za jediný den od začátku pandemie.
Výzkumní pracovníci z Scripps Research Translational Institute zveřejnili 29. října studii Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), která zkoumala, zda mohou data sledovače aktivity přesně detekovat COVID-19 u symptomatických lidí.
Studie publikovaná vPřírodní medicína, bylo založeno na téměř 10 týdnech zdravotních údajů (počínaje 25. březnem) od fitness zařízení přihlášených do výzkumné aplikace MyDataHelps. Účastníci také zaznamenali jakékoli příznaky související s COVID-19 a výsledky testů COVID-19.
Vědci analyzovali tři typy dat ze sledovačů aktivity: denní klidovou srdeční frekvenci, dobu spánku v minutách a počet kroků. Výzkumný tým říká, že zjištění změn v těchto třech metrikách je známkou virového onemocnění nebo infekce.
Kevin Campbell, MD, FACC, kardiolog v Severní Karolíně, říká, že lidé mají obecně docela konzistentní klidovou srdeční frekvenci. Když onemocníme, zejména s horečkou, naše klidová srdeční frekvence se obvykle významně zvyšuje - je to známka extra stresu pro tělo, když se snaží bojovat s infekcí.
"Poměr srdeční frekvence ke krokům se také stane abnormálním z podobných důvodů - naše klidová srdeční frekvence se zvýší a naše kroky se sníží kvůli infekci," říká Verywell Campbell, který se studie nezúčastnil.
Z 30 529 účastníků 3 811 hlásilo příznaky COVID-19. Z těchto symptomatických uživatelů bylo 54 pozitivních na virus a 279 negativních. Tyto výsledky řekly vědcům, že jejich model měl téměř 80% přesnost v předpovědi, zda osoba, která měla příznaky, měla pravděpodobně COVID-19.
Mezi účastníky studie 78,4% použilo zařízení Fitbit, 31,2% připojených dat z Apple HealthKit a 8,1% použilo data z Google Fit (studie umožnila lidem používat více než jedno zařízení nebo platformu).
Co to pro vás znamená
Vědci doufají, že fitness trackery mohou pomoci předpovědět, kdo může sestoupit s COVID-19 detekcí změn v klidové srdeční frekvenci, denních krocích a spánkových vzorcích. Pokud již vlastníte chytré hodinky nebo nositelné zařízení, možná budete chtít zvážit přispění svými zdravotními informacemi, abyste vědcům pomohli rozšířit jejich skupinu dobrovolníků, což zlepší přesnost výzkumu a pomůže odlišit koronavirus od jiných nemocí.
Je důležité si uvědomit, že studie má několik omezení, včetně nízké úrovně výsledků diagnostických testů, které sami hlásili. Účastníci byli také poměrně homogenní: 62% byly ženy a pouze 12% bylo o 65 starších.
Ti, kteří vlastní a nosí inteligentní hodinky a sledovače aktivit, nemusí odrážet určité skupiny obyvatel. Studie poukázala na průzkum Pew Research Center z roku 2020, který zjistil, že nejmenší počet uživatelů pochází z těch s nejnižšími ročními výdělky.
Campbell také konstatuje, že většina nemocí může způsobit změny v klidové srdeční frekvenci jednotlivce, nejen COVID-19. Ale výsledky mají stále hodnotu.
"To není specifické pro COVID-19," říká. "Pouze to naznačuje, že člověk pravděpodobně bude bojovat s určitým typem infekce - může to být bakteriální, virová atd. Jde o to identifikovat pacienty, kteří mohou mít infekci COVID, aby mohli být posláni k testování a sledování kontaktů brzy."
Další výzkum podporuje použití nástroje Fitness Tracker
Podobná studie vedená Michaelem P. Snyderem, PhD, ředitelem Centra pro genomiku a personalizovanou medicínu na Stanfordské univerzitě ve Stanfordu v Kalifornii, také našla povzbudivé výsledky, které ukázaly, že biometrické změny na fitness trackerech mohou pomoci detekovat COVID-19.
Snyderova studie zjistila, že u 80% účastníků došlo ke změnám srdeční frekvence, počtu denních kroků nebo doby spánku. Jeho studijní metoda také zahrnovala výstražný systém, který uživatele upozorňoval na možnou infekci.
"Systém upozorní lidi, když se jejich klidová srdeční frekvence zvýší, a mohou se izolovat a sledovat následné lékařské testy, pokud se stanou pozitivními," říká Snyder Verywellovi.
Zatímco výsledky obou studií jsou slibné, Snyder říká, že takový výzkum stále potřebuje více datových typů a dobrovolníků, aby zlepšili přesnost a odlišili COVID-19 od jiných nemocí.
Podle tiskové zprávy tým DETECT aktivně získává více účastníků - jejich cílem je získat více než 100 000 lidí. To podle vědců pomůže zlepšit jejich předpovědi o tom, kdo onemocní u symptomatických a asymptomatických lidí.
Vědci by také chtěli použít údaje od zdravotnických pracovníků v první linii, kteří jsou vystaveni vysokému riziku nákazy SARS-CoV-2.
-questions.jpg)
