Pochopení negativní prediktivní hodnoty (NPV) může být matoucí. Je to však důležitá součást porozumění kvalitě a přesnosti lékařských testů. Negativní prediktivní hodnota vám řekne, jak moc si můžete být jisti, pokud budete mít negativní test na nemoc. Je to ukazatel toho, jak přesný je tento negativní výsledek testu. Jinými slovy vám řekne, jak je to pravděpodobnéve skutečnosti nemáš tu nemoc.
Peter Dazeley / Getty ImagesNegativní prediktivní hodnota je definována jako počet skutečných negativů (lidí, kteří testují negativní a nemají podmínku) děleno celkovým počtem lidí, kteří testují negativně. Liší se podle citlivosti testu, specificity testu a prevalence onemocnění.
Vzhledem k variabilní prevalenci onemocnění v různých komunitách není negativní prediktivní hodnota testu vždy přímá. Většina lékařů vám nemůže jednoduše dát číslo pro negativní prediktivní hodnotu, když se účastníte daného testu, i když znají citlivost a specificitu.
Příklad
Pokud má test na chlamydie 80% senzitivitu a 80% specificitu u populace 100 s prevalencí chlamydií 10%, můžete očekávat následující:
- 8 z 10 skutečných pozitivních testů je pozitivních
- 72 z 90 skutečných negativů má negativní test
Ze 74 negativních testů je 72 skutečných negativů (nemají infekci) a 2 jsou falešně negativní (testovali negativně, ale ve skutečnosti mají infekci).
Čistá současná hodnota by tedy byla 97% (72/74). Můžete očekávat, že 97% lidí, kteří budou mít negativní test, bude ve skutečnosti negativní na chlamydie.
Naproti tomu, pokud je stejný test uveden v populaci s prevalencí chlamydií 40, NPV by byla odlišná. Je to proto, že NPV bere v úvahu více než jen citlivost a specifičnost diagnostického testu. V tomto případě:
- 32 ze 40 skutečných pozitiv má pozitivní test
- 48 ze 60 skutečných negativů má negativní test
Z 56 negativních testů je 8 falešně negativních. To znamená, že negativní prediktivní hodnota je 85% (48/56).
Jak různé faktory ovlivňují negativní prediktivní hodnotu
Testy vysoké citlivosti zvyšují negativní prediktivní hodnotu. Je to proto, že více lidí, kteří jsou ve skutečnosti pozitivní, má pozitivní výsledek testu s vysokou citlivostí a existuje méně falešných negativů.
Podobně jde o negativní prediktivní hodnotudolů protože nemoc se v populaci stává častější.
Naproti tomu pozitivní prediktivní hodnota stoupá, protože onemocnění je v populaci častější. A testy vysoké specificity zlepšují pozitivní prediktivní hodnotu. S testy vysoké specificity je méně falešných poplachů. Čím vyšší specificita, tím více negativních testů.
