AI může pomoci snížit předepisování opioidů po operaci, uvádí výzkum

Getty Images

Klíčové jídlo

• Mnoho lidí po operaci předepisuje opioidy.
• Nový algoritmus se snaží určit, kteří pacienti budou mít největší bolest po operaci, aby pacientům se zvládnutelnou bolestí poskytli možnosti neopioidní léčby.
• Algoritmus je z 80% účinný při předpovídání silné bolesti po operaci.

Nová studie uvádí, že umělá inteligence (AI) může pomoci určit, u kterých pacientů je vysoké riziko silné bolesti po operaci a také u kterých pacientů může mít prospěch z léčby bolesti, která nesouvisí s opioidy.

Výzkum, který je prezentován na výročním zasedání Americké asociace anesteziologů, si klade za cíl snížit počet lidí, kteří jsou vystaveni opioidům, ve snaze snížit riziko poruchy užívání opioidů.

USA jsou v současné době uprostřed opioidní krize. Předávkování opioidy způsobilo v roce 2016 více než 42 000 úmrtí a odhadem 40% úmrtí na předávkování opioidy zahrnovalo opioid na předpis, uvádí americké ministerstvo zdravotnictví a sociálních služeb (HHS). Nový výzkum tlačí na to, aby lékaři předepisovali opioidy méně často.

Studie byla rozdělena na dvě části. V první vědci analyzovali údaje od 5944 pacientů, kteří podstoupili různé operace, včetně odstranění žlučníku, hysterektomie, náhrady kyčelního kloubu a operace prostaty. Z těchto pacientů 1 287 (22%) užívalo vysokou dávku 90 ekvivalentu morfinového miligramu (mg) během prvních 24 hodin po operaci.

Vědci použili 163 potenciálních faktorů k předpovědi, kdo bude mít po operaci vysokou bolest, a vytvořili tři různé modely algoritmů strojového učení, které analyzovaly lékařské záznamy pacientů. Faktory se poté zúžily na ty, které nejpřesněji předpovídaly závažnost bolesti pacientů a potenciální potřebu užívání opioidů po jejich operacích.

Mezi nejpředvídanější faktory pooperační bolesti patřily:

• Mladší věk
• Vyšší index tělesné hmotnosti
• Ženské pohlaví
• Již existující bolest
• Předchozí užívání opioidů

Pro druhou část studie vědci porovnali, co jejich modely předpovídaly, pokud jde o to, kdo ve skutečnosti potřebuje opioidy po operaci. Vědci zjistili, že všechny tři modely přesně identifikovaly, u kterých pacientů byla větší pravděpodobnost silné bolesti asi 80% času.

„Tento nový nástroj může pomoci snížit zbytečné předepisování opioidů pro ty, kteří je nepotřebují, a pomoci lidem získat přístup k neopioidním léčbám po operaci, která může být výhodnější,“ říká vedoucí studie Mieke A. Soens, MD, anesteziologka v Brigham and Women's Hospital and anesthesiology instructor at Harvard Medical School in Boston, says Verywell.

Co to pro vás znamená

K léčbě bolesti po operaci existují alternativy k opioidům. Pokud máte připravovaný postup a chcete minimalizovat nebo eliminovat užívání opioidů pro vaši bolest, poraďte se se svým lékařem.

Jak jsou opioidy obvykle předepisovány

"V současné době lékaři rutinně neidentifikují pacienty s vyšším rizikem silné bolesti a vysokých požadavků na opioidy po operaci," říká Soens. Mnoho lékařů vyplňuje dotazníky, aby se pokusilo určit, kdo po operaci bude mít největší bolesti, ale praxe je „velmi časově náročná a těžkopádná a nepraktická pro použití v každodenní praxi,“ říká Soens.

Co jsou opioidy?

Opioidy jsou skupinou léků, které zahrnují léky proti bolesti dostupné na předpis, jako je oxykodon (OxyContin), hydrokodon (Vicodin), kodein, morfin a další, podle Národního institutu pro zneužívání drog (NIDA). bezpečné, pokud jsou užívány po krátkou dobu a jak je předepsáno lékařem, mohou být opioidy také zneužívány a vést k závislosti a závislosti.

Faktorem může být také osobní historie člověka, říká Verywell Vernon Williams, MD, specialista na léčbu bolesti a zakládající ředitel Centra pro sportovní neurologii a medicínu bolesti na Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute v Los Angeles. "Pokud měl pacient předchozí operace, mnohokrát řekne lékaři, že měl v minulosti potíže," říká. "Někdy jsou v tabulce informace, které lékaři říkají, že to může být obtížnější."

Záleží také na typu postupu. "U určitých druhů postupů můžeme očekávat, že někdo může mít několik dní nepohodlí a bude mu podle potřeby dostávat léky několik dní," říká Williams. "Jde ale o to, zda existuje přesný způsob, jak předpovědět, kde může mít pacient mnohem silnější nebo delší bolest, a jak to lze předvídat."

Soens doufá, že její algoritmus pomůže vyplnit tuto mezeru."Model, který jsme vyvinuli, využívá data, která jsou již k dispozici v lékařských záznamech pacienta a algoritmech strojového učení, a je schopen rychle a v reálném čase předpovědět vysoké potřeby opioidů po operaci," říká Soens.

Cílem je, jak říká, schopnost identifikovat pacienty, kteří budou po operaci pravděpodobně potřebovat vysokou dávku opioidů, a poté se snažit maximalizovat neopioidní možnosti a také „přístup k léčbě bolesti na míru“ pro každého pacienta.

Možnosti neopioidní léčby

Opioidy nejsou jedinými možnostmi léčby bolesti, které mají pacienti k dispozici. "Jednou ze strategií je střídání acetaminofenu a ibuprofenu." To je docela běžné, “říká Verywell Jamie Alan, PhD, odborný asistent farmakologie a toxikologie na Michiganské státní univerzitě.

Uklidnit pacienta a poskytnout mu časovou osu zotavení může být prospěšné. "Informovat pacienty o tom, jak dlouho mohou bolest předvídat, může být opravdu užitečné," říká Williams.

Pomáhat mohou také intramuskulární injekce, perorální protizánětlivé léky a lokální léčba, včetně ledu.

Nervové bloky a epidurály mohou snížit bolest, říká Soens. Nejsou však levné. "Tyto alternativy mohou být velmi nákladné a někdy riskantní," říká. "Schopnost zacílit správnou léčbu na správné pacienty je proto nejen důležitá pro snížení užívání opioidů, ale také pro zajištění toho, aby pacienti dostávali léčbu, která je pro ně vhodná."

Nakonec Soens říká, že cílem je poskytnout pacientům lépe přizpůsobený plán zvládání bolesti. "Mnoho lidí se stalo uživateli a nadměrnými uživateli léků proti bolesti po operaci a my chceme pomoci snížit tuto zátěž pro pacienty, jejich rodiny a celou společnost," říká. „Jako lékaři se snažíme být schopni zajistit správnou léčbu správných pacientů a pomoci našim kolegům činit správná rozhodnutí.“

Soens říká, že její současný model je „jen začátek“ - ona a její tým plánují pokračovat v zdokonalování algoritmu.